01
Diagnóstico
Analizamos madurez, perfiles, tareas, herramientas disponibles y reglas de uso existentes.
Formación corporativa en IA
Formación IA
Capacitación práctica y a medida para convertir la inteligencia artificial en una capacidad útil para tu empresa.
- Por perfiles
- Aplicada al trabajo
- Con criterio
Diseñamos el programa a partir de los objetivos, perfiles, tareas, herramientas y condiciones de uso de cada organización. El objetivo es convertir conocimiento en criterio compartido y prácticas que el equipo pueda aplicar y revisar.
Enfoque
Formación por perfiles
Cada perfil usa la IA para cosas distintas y necesita aprender cosas distintas. Por eso el programa se organiza por roles y se conecta con procesos reales, no con un temario cerrado.
- Dirección
- Necesita criterio de inversión, priorización y gobierno para decidir dónde y cómo aplicar la IA.
- Equipos de negocio
- Necesitan métodos fiables y revisables para resolver tareas concretas de su día a día.
- Perfiles técnicos
- Necesitan diseño, integración, evaluación y operación de soluciones con control.
Método
Aprender haciendo
02
Diseño
Definimos objetivos de aprendizaje, itinerarios, casos, modalidad y criterios de evaluación.
03
Formación aplicada
Sesiones breves que combinan concepto, demostración y práctica guiada sobre tareas reales.
04
Transferencia
Entregamos plantillas, ejercicios, biblioteca inicial y flujos reutilizables para el puesto.
05
Adopción
Revisamos casos, dudas y uso real, y proponemos las siguientes capacidades a desarrollar.
Itinerarios por perfil
Itinerarios a medida
Dirección y mandos
Estrategia, identificación y priorización de oportunidades, gobierno, riesgos, inversión y criterios para decidir.
Equipos de negocio y conocimiento
Investigación, análisis, redacción, reuniones, presentaciones, documentación, atención y productividad con revisión.
Operaciones y áreas funcionales
Procesos, automatización, tratamiento de información, excepciones, trazabilidad y diseño de casos de uso.
Perfiles técnicos y constructores
APIs, automatizaciones, agentes, RAG cuando proceda, evaluación, seguridad, integración y ciclo de vida.
Formatos
Formatos flexibles
Sesión ejecutiva
Para alinear a dirección y mandos en oportunidades, riesgos y criterios de decisión.
Taller práctico
Para que un equipo aprenda a resolver tareas concretas con método y revisión.
Programa modular por cohortes
Para desarrollar capacidades por fases con grupos homogéneos por perfil.
Laboratorio de casos de uso
Para trabajar sobre procesos propios y llegar a prototipos o flujos documentados.
Acompañamiento y seguimiento
Para revisar el uso real, resolver dudas y consolidar lo aprendido.
La duración y la combinación de formatos se definen según el alcance de cada programa.
Contenidos
Contenidos a medida
ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude, n8n, Make o Lovable son ejemplos. Las herramientas se seleccionan según el entorno, las licencias, los datos y los objetivos de cada organización, y su mención no implica acuerdos de partner.
Uso responsable y adopción
IA con criterio
El programa incorpora desde el inicio un fundamento común de alfabetización en IA adaptado al conocimiento, la experiencia y el contexto de cada perfil.
- Cuándo no conviene utilizar IA en una tarea.
- Qué datos no deben compartirse con cada herramienta.
- Cómo verificar resultados antes de utilizarlos.
- Quién revisa y qué decisiones permanecen en manos humanas.
- Qué señales observar para medir la adopción: punto de partida, ejercicios y casos completados.
Este bloque aborda criterios de uso responsable; no constituye asesoramiento jurídico ni garantiza el cumplimiento normativo.
Entregables
Resultados tangibles
Mapa de capacidades
y necesidades por perfil, como punto de partida del programa.
Programa e itinerarios
adaptados a los objetivos, roles y herramientas de la organización.
Materiales y biblioteca inicial
con ejercicios, plantillas y prompts basados en tareas reales.
Guía operativa
de buenas prácticas, revisión y criterios de uso para el equipo.
Recomendaciones de adopción
y siguientes casos que conviene desarrollar.
Cuándo encaja
Cuándo formarse
- El uso de la IA es informal y desigual entre personas y equipos.
- Hay herramientas disponibles, pero no se están adoptando.
- Se han hecho cursos genéricos que no se trasladan al trabajo.
- Existen dudas sobre qué datos usar, la calidad de los resultados o los riesgos.
- Hay equipos que necesitan construir automatizaciones o soluciones con método.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales
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